기업들은 앞다퉈 AI를 도입하고 있지만, 이를 제대로 운영할 수 있는 인프라는 얼마나 준비되어 있을까요?
AI 성능을 극대화하기 위해 필요한 전력, 냉각, 네트워크 연결성의 관점에서 데이터센터 인프라 전략을 조명하고, 기업이 실질적으로 고려해야 할 평가 기준과 방향을 공유합니다.
특히 다음과 같은 주제를 중심으로 AI-Ready 인프라 전략 수립을 위한 인사이트를 제공합니다:
- AI 워크로드 유형별 인프라 요구사항의 차이
- AI 컴퓨팅 최적화를 위한 전력, 냉각, 네트워크 설계
- 데이터센터 내 AI 서버 도입 시 체크해야 할 필수 요소
- 글로벌 선도 기업들의 AI 인프라 구축 사례
==> 데이터센터는 AI가 자라는 집, 기본부터 다시 봐야 합니다.

AX시대를 맞아 클라우드 데이터센터의 운영은 더욱 더 복잡해지고 있다.
클라우드 데이터센터의 효율적이고 최적화된 운영관리, 미래 예측기반의 자원관리,
사용자 서비스 폭주 및 장애 상황을 대비하기 위하여 AI기술 접목이 필요한 상황입니다.
이에 AI기술을 활용한 클라우드 데이터센터 통합 운영에 대한 방안을 설명합니다

AI서비스를 위한 데이터센터는 수냉식 아키텍쳐 기반의 쿨링 인프라 설계가 필수적으로 요구됩니다. NVIDIA GDX NVL72 시스템에 대한 실제 설계사례와 액침냉각을 이용한 하이브리드 항온공조, 액체냉각 제안을 통해 데이터센터 쿨링에 대한 효율적인 솔루션을 소개합니다.

본 세션에서는 Wind River Cloud 와 eLxr Linux를 활용한 차세대 임베디드 시스템 및 미션 크리티컬 인프라를 위한 오픈소스 클라우드 솔루션을 탐구합니다. Wind River의 클라우드 플랫폼이 어떻게 오픈소스 기술과 통합되어 다양한 산업의 요구사항을 해결하는지, 실제 적용 사례를 통해 살펴보겠습니다.
참석자들은 Wind River의 클라우드 오픈소스 전략을 깊이 이해하고, 이를 기반으로 한 혁신적인 기술적 접근 방안을 배울 수 있는 기회를 가질 것입니다

삼성 클라우드 플랫폼은 비즈니스 연속성을 유지하면서, 클라우드 자원의 빠른 확장과 IT 자원의 효율적인 사용이 가능합니다.
보안 걱정 없이 고객의 업무 목적에 맞는 다양한 클라우드 환경을 편리하고 안정적으로 사용하여 성공적인 디지털 혁신을 완성할 수 있습니다.

데이터센터 구축사업에서 전력영향평가와 분산에너지 활성화법의 요구사항을 만족하는 것은 매우 중요한 요소입니다. 또한 랙당 20kW 이상 고밀도 IT 시스템이 빠르게 증가하면서 데이터센터도 냉각장치의 가용성이 매우 중요한 이슈로 등장하고 있습니다.
Hybrid ESS는 정부가 요구하는 의무사항이나 규제를 만족하고, 냉각장치의 가용성을 향상시키는 기능을 제공합니다. Hybrid ESS는 배터리 ESS와 UPS 기능이 결합된 형태로 데이터센터 사업을 시작하는 회사나 증설을 고려하고 있는 회사에 적합한 솔루션이라고 생각 합니다.

1) 데이터센터 전생애주기의 단계별 특성
2) 데이터센터 전생애주기의 단계별 KPI
3) 디지털 트윈 데이터센터 구축의 필수 기술 요소
4) 핵심 기능
5) 기대 효과
6) 시나리오 및 제언

AI는 더 이상 선택이 아닌 필수지만, 많은 기업이 여전히 복잡한 SDDC 기반의 가상화 솔루션에 머무르며 AI 전환의 전략을 고민하고 있습니다.
본 세션에서는 온프레미스 기반의 인프라에서 시작해, 하이브리드 클라우드를 거쳐 AI 데이터센터로 확장하는 현실적인 여정을 제시합니다.
CloudiA, SynergiA, GeniA라는 3가지 핵심 솔루션으로 프라이빗 환경에서 안정적인 인프라를 갖추고, 유연하게 AI 환경으로 확장하는 방법을 알아보세요.
지금 여러분의 데이터센터는 어디쯤 와 있나요?

모바일과 AI로 인해 폭발적으로 증가하는 데이터센터 트래픽과 포트 전송 속도의 진화 트렌드에 발맞춰, 데이터센터의 네트워크와 효율성을 강화하기 위한 방안을 세 가지 핵심 영역에 초점을 맞춰 살펴봅니다. (네트워크 및 속도, 데이터센터 레이아웃, 관리 용이성)
또한, 이를 통해 지속 가능한 친환경 데이터센터 구축을 위해 데이터 케이블 인프라를 스마트하게 선택하는 데 고려해야 할 기술적·환경적 조건들을 리뷰하고, 이를 지원하는 최적화된 신뢰성 있는 애지노드의 맞춤형 솔루션을 소개합니다.

AI 기술의 발전으로 데이터는 핵심 자산이 되었으며, 이를 활용하기 위해선 유연하고 강력한 인프라가 필요합니다. 진화하는 GPU 기반 AI 워크로드에 대응하기 위해 데이터 통합과 인프라 전략의 재정의가 요구됩니다.
본 세션은 핵심 AI 트렌드와 함께 Pure Storage의 AI-Ready 플랫폼 및 실제 고객 사례를 통해 실질적인 전략을 제시합니다.

Cohesity데이터관리 솔루션은 멀티 서버노드기반 무한Scale-Out 아키텍쳐로 확장성 및 가용성 그리고 다양한 보안성을 보유하고 있습니다. 또한, AI Agent를 이용한 고객환경의 Secondary 데이터를 활용하여 비즈니스 Insight를 제공하고 있습니다.

주니퍼의 AI 데이터센터 솔루션은 업계를 선도하는 AIOps 기반으로, 고객에게 가장 빠른 작업 완료 시간(JCT)을 제공할 수 있을뿐만 아니라 GPU 활용을 극대화합니다. 또한, 한정된 IT 리소스를 효율적으로 활용할 수 있도록 고용량이면서도 운영이 용이한 패브릭 구축을 지원합니다.

- AI·자동화 필요성: 데이터센터 규모 확대, 설비 복잡화, 인력 부족 등 산업 과제 직면
- kt cloud의 솔루션: DIMS(Datacenter Intelligence Management System)를 통한 통합 관제, 최적 제어, 의존도 경감
- 미래 비전 제시: 모듈형 구조의 확장성과 AI·자동화 로드맵으로 데이터센터 운영 혁신

AI 기술의 발전으로 데이터센터는 혁신적인 변화를 요구받고 있습니다. AI와 클라우드 컴퓨팅의 확산으로 인해 데이터센터는 점점 더 대형화되고 고성능화되고 있지만, 이러한 변화는 AI 및 HPC 인프라의 높은 비용과 복잡성을 더욱 부각시키고 있습니다.
그러나 막대한 투자가 이루어지는 AI 및 HPC 인프라는 과연 효율적으로 활용되고 있을까요? 고성능 컴퓨팅 인프라는 복잡한 구성과 전문적인 운영이 요구되지만, 많은 기업에서 여전히 최적화되지 않은 채 운영되고 있습니다. 자원 활용률 저하, 비효율적인 워크로드 관리, 그리고 높은 접근성 장벽은 투자 대비 성과를 제한하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다.
이번 세션에서는 현대 데이터센터가 직면한 핵심 도전 과제를 심층적으로 분석하고, 이를 해결하기 위한 혁신적인 기술과 솔루션을 소개합니다. AI와 HPC 인프라의 잠재력을 극대화하여 디지털 혁신을 가속화하고 비즈니스 경쟁력을 강화하는 실질적인 전략을 함께 모색해 보시기 바랍니다.

AI의 필수요건인 GPU 서버 구축을 위해 데이터센터 역시 크게 변화하고 있습니다. 데이터센터의 기반설비인 서버랙, rPDU, 컨테인먼트는 어떻게 진화하고 있는지를 소개합니다.

호주정부는 2050년까지 Net Zero를 목표로 재생에너지 전환을 추진하고 있습니다. 호주는 광활한 땅에 경제적인 재생에너지 비용으로 Green AI 데이터센터 설립의 최적지이며 아시아태평양과 연결된 해저캐이블은 아시아시장으로 데이터센터 서비스확장을 가능하게 합니다.
호주정부는 National AI Strategy를 수립하여 AI 산업발전을 위한 Ecosystem구축 및 기업의 AI활용과 생산성 향상에 주력하고 있습니다.

급변하는 AI 인프라 트렌드와 이에 발맞춘 슈퍼마이크로의 대응방안인 DLC-2, DCBBS 소개

데이터센터의 급속한 성장과 함께 에너지 효율성 및 친환경 운영은 필수 요소가 되었습니다. 올스웰은 국내 최초 공기유동 제어 기술을 통해 기존 냉매식 방식과 차별화된 비냉매식 대류 순환 냉각 솔루션을 제공합니다. CFD 분석을 기반으로 맞춤형 Diffuser 설계와 공기유동 제어를 통해 냉각 에너지를 타 시스템 대비 최대 50% 이상 절감하는 등 실제 적용 사례로 입증된 성과를 제시합니다. 이와 함께 CO₂ 저감 및 ESG 경영 실천을 지원하는 지속 가능한 데이터센터 운영 솔루션을 제공합니다. 올스웰의 혁신적 냉각 시스템은 비용 절감과 환경 규제 대응을 동시에 실현하는 최적의 기술입니다.

- 정부 데이터센터 소개(국가정보자원관리원 및 대구센터)
- 민관협력형 클라우드 사업의 추진배경, 개념 및 추진현황
- 민간 클라우드 활성화를 위한 공공 클라우드의 발전 방향 등

최근 데이터센터 건설 시 주요 민원으로 발생하고 있는 전자파에 대해 국내외 동향을 살펴보고, 데이터센터 전자파가 인체에 영향을 미칠 정도의 수준인지에 대해 국내 데이터센터 노출량 측정 및 시뮬레이션 사례를 통해 알아본다. 또한 전자파의 인체영향에 대한 기초적인 이해 및 민원 현장에서 전자파 이슈 해결을 위한 절차를 제시한다.